Original AI Collaboration System

AGENOTE

一套由長期 AI 協作實作長出的知識治理系統,為工作記憶、版本開發、研究脈絡與思想發表建立可追溯的秩序。

不是搬運從真實工作、討論與封版累積出來。
不是筆記軟體它是一套 AI 協作的工作記憶治理。
不是一次性靈感它保留每次決策的理由與後果。

Core Idea

讓 AI 協作從對話,變成可以延續的系統。

AGENOTE 的核心不是更多文件,而是讓文件、任務、版本、研究與交接各有位置。當工作跨越多天、多版本、多個代理時,系統仍能知道現在該從哪裡接手。

01

工作入口,不是檔案堆

AGENOTE 把目前真正需要接手的工作收斂成中心入口,避免每次都從長篇歷史裡猜狀態。

02

版本有生命週期

從 VP 到 WN,再到驗收、封版與交接,讓 AI 協作不只是把任務做完,而是留下可追溯的決策鏈。

03

讀取要有路由

rg-first、章節地圖與局部讀取讓大型知識系統仍能被精準打開,不靠全文暴力讀取維持脈絡。

Product Line

一個系統,三條公開路線。

agenote.org 會先成為思想與方法的公開入口,接著逐步整理工具、模板與可複用的實作指南。

Track

知識治理

主表、類型目錄、工作捷徑與封存規則,讓知識從日常工作自然長出秩序。

Track

AI 協作流程

啟動、規劃、執行、驗收、交接與 checkpoint,形成可重複的代理協作節奏。

Track

公開發表

把 PAPER、方法論與工具整理成外部可讀的內容,不把內部工作現場直接攤開。

Publishing

先公開思想,再公開工具。

第一階段不把內部 repo 直接打開,而是把已成熟的概念、決策與案例改寫成外部可讀的發表內容。這讓系統被正確理解,也保留繼續演化的空間。